ALAI

 0    14 speciālā zīme    milenakucio
lejupielādēt mp3 Drukāt spēlēt pārbaudiet sevi
 
jautājums język polski atbilde język polski
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest
sākt mācīties
FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa
sākt mācīties
PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł
sākt mācīties
FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne
sākt mācīties
FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny
sākt mācīties
FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP
sākt mācīties
PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne
sākt mācīties
FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny
sākt mācīties
PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy
sākt mācīties
FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża?
sākt mācīties
nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych
sākt mācīties
FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy
sākt mācīties
FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze
sākt mācīties
FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP
sākt mācīties
FAŁSZ

Lai ievietotu komentāru, jums jāpiesakās.