jautājums  |
atbilde |
jest instrumentem wspierającym badacza w podjęciu decyzji Czy w świetle zaobserwowanych faktów uznać konkretne twierdzenie ogólne za prawdziwe czy fałszywe sākt mācīties
|
|
|
|
|
pierwszy krok w analizie zebranych danych celem jest precyzyjne i jednocześnie czytelne scharakteryzowanie próby sākt mācīties
|
|
|
|
|
narzędzia statystyczne które służy do opisu reakcji naszych badanych służy do podsumowanie zbioru danych i opisu tylko tej zbiorowości z którą mieliśmy bezpośrednio do czynienia sākt mācīties
|
|
|
|
|
wnioskowanie statystyczne pomaga w uogólnieniu sākt mācīties
|
|
|
|
|
wartości tnące szereg na równe części sākt mācīties
|
|
|
|
|
różnica między wartością pierwszego i trzeciego kwartyla obejmuje równo połowę wyników sākt mācīties
|
|
|
|
|
typowość albo przeciętność sākt mācīties
|
|
|
|
|
klasyfikacja wyników pomiarów ze względu na częstość występowania sākt mācīties
|
|
|
|
|
zróżnicowanie albo zmienność sākt mācīties
|
|
|
|
|
jest wrażliwa na to jak daleko odbiegają od przeciętnej wyniki i rzadkie sākt mācīties
|
|
|
|
|
różnica między największą i najmniejszą wartością sākt mācīties
|
|
|
|
|
średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń poszczególnych wartości od średniej sākt mācīties
|
|
|
|
|
pozwala opisać zmienność wyników oryginalnych jednostkach to pierwiastek kwadratowy z wariancji sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
pokazuje ilu badanych lub Ile procent wszystkich badanych uzyskał wynik mniejszy niż lub większy niż sākt mācīties
|
|
|
|
|
suma zbioru wyników podzielona przez ich ilość sākt mācīties
|
|
|
|
|
numer kolejnej obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkich obserwacji według wartości sākt mācīties
|
|
|
|
|
iloraz odchylenia w wyniku surowego od średniej i odchylenia standardowego sākt mācīties
|
|
|
|
|
miara asymetrii rozkładu informują proporcji ilość obserwacji o wartościach powyżej średniej do ilości obserwacji poniżej średniej sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
estymacja nieznanych parametrów populacji oraz testowanie hipotez statystycznych
|
|
|
dzielą szereg na 4 równe części sākt mācīties
|
|
|
|
|
dzielą na 10 równych części sākt mācīties
|
|
|
|
|
dzielone na 100 równych części sākt mācīties
|
|
|
|
|
miary tendencji centralnej sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
odzwierciedla stopień rozproszenia wyników sākt mācīties
|
|
|
|
|
odzwierciedla stopień symetrii rozłożenia wyników sākt mācīties
|
|
|
|
|
wyniki z koncentrowały się wokół średniej sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
zależności między zmiennymi
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
podobieństwa między zbiorami danych
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
prawdziwa różnica między parametrem a estymatorem sākt mācīties
|
|
|
|
|
numery kolejnych obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkie obserwacji według wartości sākt mācīties
|
|
|
|
|
rodzaj związku między zmiennymi polegający na współzmienności sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
twierdzenie w formie przypuszczając a
|
|
|
dokładniejsze oszacowanie sākt mācīties
|
|
|
|
|
gdy wartość estymatora zbliża się do wartości parametru wraz ze wzrostem liczebności próby sākt mācīties
|
|
|
|
|
Im bardziej jest efektywny tym mniej zróżnicowany są jego wartości w wielu wylosowanych próbach sākt mācīties
|
|
|
|
|
polega na oszacowaniu przedziału liczbowego w którym z konkretnym prawdopodobieństwem znajduje się parametr populacji sākt mācīties
|
|
|
|
|
W nim znajduje się parametr populacji sākt mācīties
|
|
|
|
|
zdarzenie to obiektywna częstość pojawienie się tego zdarzenia w dół z serii zdarzeń określonego typu sākt mācīties
|
|
|
|
|
służy do wyznaczania ekstremalnych wartości zmiennej losowej w pewnym przedziale czasu sākt mācīties
|
|
|
|
|
opisuje prawdopodobieństwo szeregu wydarzeń mających miejsce w określonym czasie gdy te wydarzenie występują sākt mācīties
|
|
|
|
|
nazwa ogólna dla całej grupy rozkładów prawdopodobieństwa wyników pomiarów cechy dwuwartościowej sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
najlepszy estymator zgodny nieobciążony i najefektywniejszy sākt mācīties
|
|
|
|
|
estymatory i nieobciążone sākt mācīties
|
|
|
|
|
estymator zgodny ale obciążone sākt mācīties
|
|
wariancja i odchylenie standardowe
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
prawdopodobieństwo zdarzenia to obiektywna częstość pojawiania się tego zdarzenia w drugiej serii zdarzeń określonego typu sākt mācīties
|
|
pojęcie prawdopodobieństwa
|
|
|
pojęcie pierwotne rachunku prawdopodobieństwa sākt mācīties
|
|
|
|
|
nie można go z góry przewidzieć sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
zbiór możliwych wartości i jest skończony sākt mācīties
|
|
|
|
|
zbiór możliwych wartości nie jest skończony sākt mācīties
|
|
|
|
|
można z góry określić nie tylko zakres możliwych wyników ale też prawdopodobieństwo każdego z nich sākt mācīties
|
|
teoretyczny rozkład prawdopodobieństwa
|
|
|
jest przykładem hipotezy badawcze na język statystyki sākt mācīties
|
|
|
|
|
procedura sprawdzania czy hipoteza jest fałszywa czy nie jest fałszywa sākt mācīties
|
|
|
|
|
umowna granica poniżej której prawdopodobieństwo błędu uważa się zaakceptowane sākt mācīties
|
|
|
|
|
wynik statystycznie istotny sākt mācīties
|
|
|
|
|
nazwa całej rodziny rozkładu które łączy to że obrazują je krzywe dzwonowate i symetryczne sākt mācīties
|
|
|
|
|
przedział plus minus jeden odchylenie od średniej sākt mācīties
|
|
|
|
|
plus minus dwa odchylenie od średniej sākt mācīties
|
|
|
|
|
średnia 0 odchylenie standardowe 1 kurtoza 0 sākt mācīties
|
|
|
|
|
przekształcenie pojedynczego surowego W wyniku pomiaru do postaci standardowej sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
zróżnicowanie odchylenie standardowe
|
|
|
poszukiwany przedział w którym znajduje się parametry populacji sākt mācīties
|
|
|
|
|
efekt populacje zachodzi gdy naprawdę nie zachodzi sākt mācīties
|
|
|
|
|
nie zachodzi gdy naprawdę zachodzi sākt mācīties
|
|
|
|
|
kiedy p jest mniejsza od 0,05 to wolno odrzucić hipotezę zerową sākt mācīties
|
|
wynik jest istotny statystycznie
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
ma większą szansę zakończyć się rezultatem istotnych statystycznie sākt mācīties
|
|
testowanie hipotezy kierunkowej
|
|
|
prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy h0 sākt mācīties
|
|
|
|
|
służy do podejmowania decyzji o odrzucenie hipotezy zerowej mówiący o dwóch średnich arytmetycznych sākt mācīties
|
|
|
|
|
do pisania statystycznej wartości podstawa wnioskowania służy pojęcie sākt mācīties
|
|
|
|
|
do oceny wielkości efektów populacji na podstawie dystansu między dwiema średnimi w próbach niezależnych stosuje się najczęściej współczynnik sākt mācīties
|
|
|
|
|
|
sākt mācīties
|
|
|
|
|
