Stata

 0    54 speciālā zīme    fressbmx
lejupielādēt mp3 Drukāt spēlēt pārbaudiet sevi
 
jautājums atbilde
Jaki test - zmienna zależna na dwóch poziomach?
sākt mācīties
Test T
Jaki test - zmienna zależna na więcej niż dwóch poziomach?
sākt mācīties
ANOVA
Jak się oblicza F?
sākt mācīties
Wariancja MG podzielona przez wariancję WG
Wariancja całkowita
sākt mācīties
suma kwadratów różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej podzielona przez stopnie swobody/ podstawą obliczenia jest suma różnic poszczególnych wyników od średniej ogólnej
Stopnie swobody
sākt mācīties
Liczba wszystkich obserwacji minus liczba parametrów estymowanych (np. średnia) przy pomocy tych obserwacji.
Test T dla prób niezależnych, N = 100, ile df?
sākt mācīties
100-2=98
Wariancja wewnątrzgrupowa
sākt mācīties
różnice poszczególnych wyników od średniej w danej grupie
Wariancja międzygrupowa
sākt mācīties
różnice poszczególnych średnich z grup od średniej ogólniej
Df całkowite
sākt mācīties
df między + df wewnątrz/ liczba wszystkich obserwacji minus 1)
Df między
sākt mācīties
liczba wszystkich grup minus 1
Df wewnątrz
sākt mācīties
liczba wszystkich obserwacji minus liczba grup
Eta2
sākt mācīties
jaki procent wariancji wyników wyjaśnia czynnik / proporcja wyjaśnionej wariancji
O czym mówi wariancja wewnątrzgrupowa?
sākt mācīties
O tym, jak wyniki w grupie odchylają się od średniej w tej grupie
O czym mówi wariancja całkowita?
sākt mācīties
O tym, jak wszystkie wyniki odchylają się od średniej
O czym mówi wariancja międzygrupowa?
sākt mācīties
O tym jak średnie w poszczególnych grupach odchylają się od średniej ogólnej
O czym mówi zróżnicowanie międzygrupowe?
sākt mācīties
O tym, że jest SZANSA, że czynnik wyjaśnia zmienną zależną
Co to Test F?
sākt mācīties
Test Fischera
Jak inaczej określamy wariancję międzygrupową?
sākt mācīties
Wyjaśniona
Jak inaczej określamy wariancję wewnątrzgrupową?
sākt mācīties
Niewyjaśniona
Kiedy stosujemy ANOVĘ dwuczynnikową?
sākt mācīties
Przy dwóch zmiennych niezależnych (czynnikach)
Jakie efekty możemy zbadać przy użyciu dwuczynnikowej ANOVY?
sākt mācīties
dwa efekty główne i jeden interakcji
Efekt główny
sākt mācīties
to wpływ danej zmiennej niezależnej na zmienną zależną (NIEZALEŻNIE OD drugiej zmiennej niezależnej)
Efekt interakcji
sākt mācīties
jest wtedy, gdy jedna zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną w różny sposób w zależności od poziomu drugiej zmiennej niezależnej.
Zm. zależna: satysfakcja z seksu (1-10), zm. niezależna: płeć (K, M), stan cywilny (ślub, partnerski, narzeczeństwo) - jaki to schemat?
sākt mācīties
2 x 3
R2 - co to, definicja?
sākt mācīties
współczynnik determinacji, mówi o sile, czyli jaki procent wariancji zmiennej zależnej wyjaśnia dany model regresji
Prosta regresji
sākt mācīties
jest wyznaczona metodą najmniejszych kwadratów
Metoda Najmniejszych Kwadratów
sākt mācīties
różnica między wynikiem rzeczywistym osoby a wynikiem przewidywanym
Równanie prostej regresji
sākt mācīties
Y = bX + a
Jakie są współczynniki regresji?
sākt mācīties
b i a
Co oznacza "a" w tym wzorze Y = bX + a
sākt mācīties
a – stała; miejsce przecięcia prostej regresji z osią Y (osi pionowej); określa, jaka jest wartość Y, gdy X jest równe 0/ informuje ile wynosi wartość zmiennej zależnej, gdy wartość predyktora/ów wynosi 0
Co oznacza "b" w tym wzorze? Y = bX + a
sākt mācīties
określa stopień nachylenia prostej regresji względem osi X (osi poziomej), określa jak szybko przyrasta Y wraz ze wzrostem predyktora X o jedną jednostkę
Zapisz wzór, stała = 12, B = 2, predyktor = 1
sākt mācīties
Y = 1*2 + 12
O czym mówi B?
sākt mācīties
informuje o ile wzrośnie wartośc zmiennej zależnej, jeżeli wartość predyktora zwiększy się o jedną jego jednostkę
Metoda wprowadzania
sākt mācīties
wszystkie predyktory w jednym kroku są wprowadzane do modelu.
Metody automatyczne, co to?
sākt mācīties
Metody posługujące się pewnym algorytmem wprowadzania (i/lub usuwania) predyktorów
Wymień metody automatyczne
sākt mācīties
Metoda selekcji postępującej, metoda krokowa, eliminacji wstecznej, usuwania
Hierarchiczna analiza regresji
sākt mācīties
Metoda, w której badacz sam decyduje, które predyktory, i w którym kroku są umieszczane w modelu.
Metoda selekcji postępującej
sākt mācīties
w każdym kolejnym kroku dodawany jest jeden istotny predyktor.
Metoda krokowa
sākt mācīties
tworzy pierwszy model z najbardziej istotnym predyktorem. Kolejny model buduje dorzucając następny pod względem siły predyktor itd. Jednocześnie, z modelu usuwane są predyktory, które przestały być istotne.
Metoda eliminacji wstecznej
sākt mācīties
w każdym kolejnym kroku usuwany jest jeden nieistotny predyktor
Metoda usuwania
sākt mācīties
w pierwszym modelu wprowadzane są wszystkie predyktory, w drugim kroku usuwane są wszystkie nieistotne.
Mediacja
sākt mācīties
zmienne pośredniczące pomiędzy predyktorem i zmienną zależną/wyjaśnianą. Zmienne pośredniczące odpowiadają na pytanie DLACZEGO dany związek występuje
Moderacja
sākt mācīties
moderator odpowiada na pytanie, kiedy/w jakich warunkach dana zależność występuje
O czym informuje analiza wariancji?
sākt mācīties
informuje, czy ten model jest istotny (czy ten model przewiduje lepiej wyniki niż model oparty na średniej; czy stosunek wariancji wyjaśnionej do wariancji reszt jest korzystny)
Korelacja rzędu zerowego
sākt mācīties
korelacja predyktora ze zmienną zależną bez kontroli innych zmiennych
Korelacja cząstkowa
sākt mācīties
unikalny wpływ predyktora: stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji niewyjaśnionej przez drugi predyktor: A/A+D
Korelacja semicząstkowa
sākt mācīties
stosunek unikalnej wariancji wyjaśnionej do ogólnej wariancji całkowitej: A/A+B+C+D
Regresja wielozmienna
sākt mācīties
W modelu możemy uwzględnić więcej niż jeden predyktor; możemy analizować związek między wszystkimi predyktorami i zmienną zależną
Testy liberalne - jednorodna wariancja
sākt mācīties
NIR, S-N-K, Duncan
Testy konserwatywne - jednorodna wariancja
sākt mācīties
Scheffe, Bonferroni
Testy "centrum" - jednorodna wariancja
sākt mācīties
Tukey, Sidak
Testy post hoc przy nierównolicznych grupach
sākt mācīties
GT2 Hochberga i Gabriel
Konserwa przy niejednorodnej wariancji
sākt mācīties
Gamesa-Howella
Liberalny przy niejednorodnej wariancji
sākt mācīties
T2- Tamhane’a

Lai ievietotu komentāru, jums jāpiesakās.