STATYSTYKA 2

 0    46 speciālā zīme    kasia719719
lejupielādēt mp3 Drukāt spēlēt pārbaudiet sevi
 
jautājums język polski atbilde język polski
Asymetria prawostronna oznacza, że dominująca liczba jednostek zbiorowości statystycznej charakteryzuje się wartościami:
sākt mācīties
niższymi od średniej
Rozkład symetryczny oznacza, że
sākt mācīties
średnia jest taka sama jak modalna, mediana jest równa dominancie
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja
sākt mācīties
modalna < mediana < średnia arytmetyczna
Moment centralny czwarty jest zawsze
sākt mācīties
miarą kurtozy, miarą ekscesu
Model regresji jest tym lepszy im:
sākt mācīties
q^2 bliższe zeru
. Średniookresowe tempo zmian poziomu zjawiska oblicza się na podstawie:
sākt mācīties
indeksów łańcuchowych
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik określoności jest:
sākt mācīties
większy, bliższy jedności
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że
sākt mācīties
poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat przyjmuje wartości:
sākt mācīties
z przedziału <0,1>
W rozkładzie prawostronnie asymetrycznym
sākt mācīties
dominanta < mediana < średnia asymetryczna
. Reguła trzech odchyleń standardowych (inaczej reguła trzech sigm) mówi, że jeżeli badana cecha ma rozkład normalny
sākt mācīties
prawie wszystkie jednostki (99,73%) badanej zbiorowości mają poziom cechy różniący się od poziomu średniego o nie więcej niż trzy odchylenia standardowe
Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy)
sākt mācīties
4. Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy) a. powodują odchylenia od prawidłowości b. mają charakter zewnętrzny c. działają w sposób nietrwały i różnym kierunku d. zaciemniają obraz zjawiska
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
sākt mācīties
składnik resztowy
8. Współczynnik korelacji liniowej zależy od
sākt mācīties
b. kowariancji i odchyleń standardowych obu cech c. kowariancji i wartości średnich obu cech
. Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
sākt mācīties
reprezentacyjny
Odchylenie standardowe może przyjmować wartości
sākt mācīties
dodatnie
Względną miarą asymetrii jest:
sākt mācīties
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane jest zjawisko są
sākt mācīties
miesiące, kwartały
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
sākt mācīties
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetrycznej ważonej
Oszacowanie parametrów strukturalnych modelu niektórych funkcji nieliniowych dokonuje się, między innymi, sprowadzając je do postaci liniowej poprzez:
sākt mācīties
różniczkowanie
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik determinacji jest
sākt mācīties
żadna odpowiedź nie jest poprawna
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą:
sākt mācīties
. kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y=a+b*x to
sākt mācīties
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmie określoną wartość
1. W rozkładzie empirycznym o asymetrii lewostronnej
sākt mācīties
b. średnia arytmetyczna jest mniejsza od mediany c. średnia arytmetyczna jest mniejsza od dominanty
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego
sākt mācīties
b. Tym większa jego wartość, im dalszy jest horyzont prognozy d. zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
sākt mācīties
reprezentacyjny
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi jednopodstawowymi (o podstawie w roku 1980) indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że:
sākt mācīties
c. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 malał z roku na rok d. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest niższy niż w roku 1981
Zwiększając liczbę zmiennych objaśniających w modelu regresji wartość współczynnika determinacji ulega:
sākt mācīties
zwiększeniu
Korelacja wieloraka jest to:
sākt mācīties
współzależność między zmienną objaśnianą a wszystkimi zmiennymi objaśniającymi występującymi w modelu
. które z wymienionych miar dyspersji są miarami względnymi:
sākt mācīties
c. klasyczny współczynnik zmienności d. pozycyjny współczynnik zmiennośc
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
sākt mācīties
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetycznej ważonej
Chcąc dokonać zamiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy
sākt mācīties
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu “t” podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu “t-1”
Do obliczenia średniookresowego tempa zmian należy stosować
sākt mācīties
średnią harmoniczną
. Cechy statystyczne dzielą się na:
sākt mācīties
a. cechy dwudzielne i wielodzielne b. cechy stałe i zmienne c. cechy rzeczowe, czasowe i przestrzenne d. cechy ilościowe i jakościowe
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
sākt mācīties
składnik resztowy
Współczynnik korelacji liniowej zależy od
sākt mācīties
b. kowariancji i odchyleń standardowych c. kowariancji i wartości średnich obu cech
Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako
sākt mācīties
d. przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
sākt mācīties
reprezentacyjny
. Odchylenie standardowe może przyjmować wartości:
sākt mācīties
dodatnie
. Jeśli współczynnik korelacji r(x,y)=-0,6, to współczynnik determinacji równa się:
sākt mācīties
0,36
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y = a + b*x to
sākt mācīties
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmuje określoną wartość
W rozkładzie płac 3-ci kwartyl=7mln zł, mediana 4mln zł, 1-szy kwartyl=3mln. Czy na tej podstawie można określić symetrie rozkładu?
sākt mācīties
. tak, jest on prawostronnie asymetryczny
Względną miarą asymetrii jest:
sākt mācīties
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane są zjawiska są:
sākt mācīties
miesiące, kwartały
. Do miar jakości modelu trendu liniowego zaliczamy:
sākt mācīties
c) Współczynnik determinacji d) Odchylenie standardowe składnika resztoweg
Funkcja kryterium Klasycznej metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek:
sākt mācīties
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza

Lai ievietotu komentāru, jums jāpiesakās.