Statystyka, Matematyka

 0    63 speciālā zīme    danielpruszynski
lejupielādēt mp3 Drukāt spēlēt pārbaudiet sevi
 
jautājums atbilde
częstość występowania wartości
sākt mācīties
the frequency of occurrence of the values
wystąpienie
sākt mācīties
occurence
zanieczyszczenie danych, populacji
sākt mācīties
data contamination
zanieczyszczenie środowiska
sākt mācīties
pollution of the environment
suma ważona, suma iloczynów
sākt mācīties
weighted sum, sum of products
średnia ważona
sākt mācīties
weighted average
przyrost informacji
sākt mācīties
information gain, growth
wzrost niepewności
sākt mācīties
increase in uncertainty, uncertainty growth
zakres międzykwartylowy
sākt mācīties
interquartile range
zmienność
sākt mācīties
variability
wariancja
sākt mācīties
variance
odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z wariancji
sākt mācīties
standard deviation is the square root of the variance
szereg rozdzielczy
sākt mācīties
distributive series
liczby pseudolosowe
sākt mācīties
pseudo-random numbers
osie
sākt mācīties
axes
oś x, y / pionowa, pozioma
sākt mācīties
x, y / vertical, horizontal axis
charakterystyczna cecha
sākt mācīties
characteristic feature
estymator obciążony i nieobciążony
sākt mācīties
biased and unbiased estimator
ekstrakcja cech
sākt mācīties
feature extraction
szereg czasowy danych
sākt mācīties
time series of data
cecha
sākt mācīties
trait
dyspersja
sākt mācīties
dispersion
normalne odchylenie
sākt mācīties
normal deviate
skośność - jest miarą rozkładu częstotliwości
sākt mācīties
skew is a measure of the frequency distribution
rozkład prawoskośny
sākt mācīties
right skew distribution
rozkład symetryczny
sākt mācīties
symmetric distribution
kurtoza jest miarą spłaszczenia rozkładu częstotliwości
sākt mācīties
kurtosis is a measure of the flattening of the frequency distribution
próba losowa
sākt mācīties
random sample
próba losowa została dobrana z całej populacji
sākt mācīties
a random sample was selected from the entire population
średnia z próby jest estymatorem parametru populacji
sākt mācīties
the sample mean is an estimate of a population parameter
estymator
sākt mācīties
estimator
statystki z próby sa estymatorami parametrów populacji
sākt mācīties
Sample statistics are estimators of population parameters
oszacowanie przedziałowe
sākt mācīties
interval estimate
zmienna objaśniająca X
sākt mācīties
explanatory variable X
zmienna objaśniana zależna Y
sākt mācīties
dependent variable Y
regresja liniowa prosta
sākt mācīties
simple linear regression
reszty, zaobserwowane błędy w modelu regresji
sākt mācīties
rest, residuals, errors observed in the regression model
przecięcie osi x i y
sākt mācīties
the intersection of the x and y axes
przecięcie Y, stała
sākt mācīties
y intersection, constant
błąd losowy
sākt mācīties
random error
założenia regresji liniowej
sākt mācīties
assumptions of linear regression
składniki losowe
sākt mācīties
random components
błędy są jednakowo rozproszone wokół linii regresji i ich wariancja nie rośnie ani nie maleje wraz ze wzrostem X
sākt mācīties
the errors are equally distributed around the regression line and their variance neither increases nor decreases with increasing X
metoda najmniejszych kwadratów
sākt mācīties
method of least squares
suma kwadratów reszt
sākt mācīties
sum of the squared errors
zmienna objaśniająca i objaśniana
sākt mācīties
independent/predictors and dependent/response/target variable
stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
sākt mācīties
stochastic gradient descent
metoda gradientu prostego
sākt mācīties
simple gradient method
wskaźnik uczenia
sākt mācīties
learning rate
mianownik
sākt mācīties
denominator
stok, nachylenie w1
sākt mācīties
slope
pozostałości - reszty, błędy w modelu regresji
sākt mācīties
residuals
nielosowy składnik modelu
sākt mācīties
non-random component of the model
założenia modelu regresji
sākt mācīties
assumptions of the regression model
eliminacja wsteczna
sākt mācīties
backward elimination
poziom istotności statystycznej
sākt mācīties
statistical significance
licznik
sākt mācīties
counter
regresja wielomianowa
sākt mācīties
polynomial regression
oszacowanie gęstości jądra
sākt mācīties
kernel density estimate
rozkład wielowymiarowy
sākt mācīties
multivariate distribution
skośność jest miarą asymetrii w rozkładzie
sākt mācīties
skewness is a measure of assymetry in a distribution
regresja wielomianowa 2 stopnia
sākt mācīties
2nd degree polynomial regression
nauka zespołowa. Algorytm lasów losowych składa się z wielu drzew decyzyjnych. Ostateczne przypisanie klasy dokonuje się na podstawie głosów większkści
sākt mācīties
ensemble learning. The random forest algorithm consists of many decision trees. Final class assignment is made by majority vote

Lai ievietotu komentāru, jums jāpiesakās.